Existen docenas de herramientas de inteligencia artificial que prometen ayudarte a resolver problemas, pero la verdad es que si no sabes preguntar correctamente (prompt avanzado), la IA no te dará respuestas útiles. Por esta razón aquí te comparto: la anatomía perfecta de un prompt.
No importa si eres un usuario novato o un profesional avanzado en uso de herramientas como ChatGPT, Gemini o DeepSeek para marketing, programación o creatividad. Esta guía te ayudará a saber cómo estructurar tus preguntas para obtener respuestas de alto valor.
¿Por qué es importante saber generar un prompt?
Un prompt bien elaborado es la diferencia entre obtener respuestas genéricas y resultados precisos y útiles de una herramienta IA. No se trata de solo digitar una consulta sino que hay que entender que estos razonadores de inteligencia artificial necesitan instrucciones claras, detalladas, y bien organizadas para que puedan generar respuestas que realmente sean útiles y de valor. Hoy en día dominar esta habilidad se ha hecho esencial por estas razones:
5 razones para aprender a escribir prompts avanzados
- Obtienes respuestas más relevantes y de mayor calidad
- Ahorras tiempo y evitas iteraciones innecesarias
- Maximizas el potencial de herramientas de IA (ChatGPT, Midjourney, Copilot)
- Mejora la comunicación entre humanos y máquinas
- Se ha convertido en una habilidad laboral clave
La anatomía perfecta de un prompt (IA)
Ben Hilak, reconocido experto en inteligencia artificial presenta los 4 elementos clave de un prompt perfecto:
✅ 1. Meta (lo que buscas lograr)
Define con precisión qué quieres obtener. No digas simplemente “hazme un resumen” o “dame ideas”, sino explica para qué necesitas ese resultado, cuál es el objetivo final.
✅ 2. Formato de la respuesta
Indica cómo quieres recibir la información. ¿Una lista numerada? ¿Un cuadro comparativo? ¿Un solo párrafo resumido? Cuanto más claro seas, mejor adaptará la IA su respuesta.
✅ 3. Advertencias o restricciones
¿Hay algo que deba evitarse? ¿Aspectos que deben verificarse? Por ejemplo, asegurarse de que las fuentes sean confiables, evitar datos falsos, mantener cierto tono (formal, casual, técnico), etc.
✅ 4. Contexto adicional
Aquí es donde brilla la magia: cuéntale a la IA quién eres, para qué lo necesitas, qué has probado ya, qué te gusta o disgusta. Esto ayuda al modelo a personalizar su respuesta para ti, no solo darte una respuesta genérica.
Ejemplo real aplicando la anatomía perfecta de un prompt
Supongamos que quieres descubrir las mejores rutas de caminata cerca de Cusco. Un prompt sencillo sería:
“Recomiéndame tres caminatas cerca de Cusco.”
Pero aplicando la anatomía correcta de un prompt puedes construir algo mucho más poderoso:
«Quiero una lista de las mejores caminatas de longitud media a menos de dos horas de Cusco. Cada caminata debe ofrecer una aventura genial y única, y ser poco conocida.
Sobre cada caminata, dime: El nombre del sendero (como aparece en AllTrails), la ubicación de inicio y llegada, la distancia total, duración aproximada de la caminata, y qué la hace tan especial y única.
Asegúrate de que el nombre del sendero sea correcto, que realmente exista y que los tiempos sean precisos.
Como contexto adicional, te cuento que mi novia y yo hemos hecho ya casi todas las rutas locales y buscamos algo nuevo, sorprendente y diferente.»
¿Ves la diferencia? El segundo prompt es preciso (meta), específico (formato), pone límites (advertencias) y da detalles colaterales (contexto) . Así, la Inteligencia Artificial puede analizar a profundidad y darte resultados únicos y realmente útiles.
